데이터 분석 부트캠프 14기 오리엔테이션

한 줄 요약

그놈의 데이터 분석

 

 

한창 취업준비를 하며 오만 곳에 다 지원서를 제출하며 가장 많이 본 단어가 있다.

 

'데이터 분석 사고 및 역량 우대'

 

 

출처: 나무위키

데이터 분석이라는 개념 자체는 알지만 실무에서 어떻게 데이터를 분석하는지, 어떻게 활용하는지를 모르는 입장에선 난감하기 그지없는 문구였다.

 

그래서 무작정 찾아보고 가장 많이 쓴다는 SQL을 찍먹해 보았는데, 생각보다 재밌었다.

이게.. 재밌네?

급속도로 상승한 흥미를 가지고 관련 직종을 찾아보자, 데이터 분석가라는 직무를 알 수 있었다.

 

커리어를 재설정하게 된 날이었다.

 

즐거움도 잠시, 관련 역량을 어떻게 개발해야 할지 막막함을 느꼈다.

졸업생이라 대외활동도 막혀, 혼자서 하기에는 한계가 있어, 무엇보다 아는 게 없는 왕초보야, 아주 난리였다.

뭐라도 나오라는 심정으로 이리저리 발품 팔아 조사하였고, 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프를 알게 되었다.

커리큘럼이 꽤나 체계적으로 보였고, 무엇보다 프로젝트 경험이 많다는 점에 신청하였다.

 

요컨대, 오늘부터 나는 스불재 상태인 것이다. 하 가보자고.

 

 

 

 

 

오리엔테이션에서 기록하고자 하는 몇가지

 

 

1. 데이터 분석 관련 직무 소개

• 데이터 분석가: 수집된 데이터를 분석하고 패턴을 발견해 비즈니스에 적용하는 직무
• 데이터 사이언티스트: 발견된 패턴을 기반으로 적합한 머신러닝을 통해 미래를 예측하는 직무
• 데이터 엔지니어: 데이터를 수집, 생성하고 분석하는 직무

 

2. 데이터 분석가의 업무

• 주요 지표(KPI) 분석 진행
• 행동 개선의 업무 진행(특성 분석을 통한 회사의 행동에 도움 제공)
• 데이터 예측의 업무 진행

 

3. 공부에서 시작하는 학습, 공고 분석 기타 팁들

• 공부방향 설정

   : 부족한 점 파악

   : 개인 목표 설정

 

• 학습 팁

   : 개인 공부를 통한 복습

   : 강사님과 운영진 활용

   : 데이터 문해력 기르기

       생각(문제 및 목적 정의, 가설 구축) → 작업(분석을 위한 기술과 지식) → 생각(결과 해석 및 스토리 구축)

 

• 채용 공고 분석

   : 직무 소개

   : 지원 조건

   : 필수 역량

 

 

 

 

 

앞으로는 어떻게 할 건가요?

 

 

그러게나 말이다.

일단 최종적으로는 데이터 분석 관련 직군에 취업하는 걸 목표로 삼고 있다.

그리고 취업하기 위해서는 역량을 기르고 포트폴리오와 지원서를 잘 다듬어야 하고.

결과적으로 해야 할 건 변하지 않았다. 부트캠프 열심히 듣고 프로젝트 열심히 하고.

 

 

출처: 유튜브

뭐 대충 이런 상태인 것이다.

앞으로의 5개월, 길다면 길고 짧다면 짧은 시간 속에서 최선을 다하는 수밖에.