Day1
생성형 AI 서비스 활용하기
소스코드나 데이터 유출이 되지 않게 질문하는 방법
: 자체 생성형 AI 사용
: 가짜 데이터셋을 생성, 예시 데이터셋을 기반으로 분석 후 이를 활용
무료 버전을 유료 버전처럼 보여주려면
: 활용할 데이터의 일부를 보여주고 이를 기반으로 분석 진행
Google Gemini
: Google gemini 를 검색창에서 바로 사용하기 => 실험실 기능
: 다양한 정보 및 플렛폼 기반의 정확한 정보를 찾는데 유용
- ex) 구글 지도, 구글 항공편 검색
이미지 생성형 AI를 통한 이미지 생성 및 묘
: google gemini 로 마음에 드는 이미지를 라디오로 설명한다 가정하고 설명을 작성하라고 함
: 해당 설명으로 이미지를 생성
: gemini와 bing creator, chatgpt(유료 한정)을 통해 생성 가능
: 최대한 자세하게 묘사해야 한다
: 여담_카카오톡의 askup을 친구추가 하거나, 뤼튼으로 이미지를 생성 가능
Day2
생성형 AI 활용 실습
실습_yes24 데이터 수집하기
: 생성형AI로 프롬프트 및 mermaid 코드 제작, mermaid에서 시각화
: 생성형AI로 프롬프트 및 mermaid 코드 제작, excalidraw에서 시각화
Day3
Google Colab 속 AI 활용 분석 실습
실습_retail 데이터 기반 코호트 분석
실습_retail 데이터 기반 MAU 분석
실습_retail 데이터 기반 시각화
Day4
태블로(Tableau) 핵심 개념
태블로_차원과 측정값
: 측정값(measure) - 분석의 최종 목표
- 예) sns 언급량, 매출액 등
: 차원(dimension) - 관심을 가진 측정값을 상세하게 분류하는 방식
- 예) 광역지자체 분류에 따른 여행지 언급량, 월 매출액 등
태블로_연속형과 불연속형
: 연속형 - 쭉 이어지는 것, 불연속형 - 잘려서 구분되는 것
: 연속형과 불연속형의 차이 in 태블로
- 색상(연속형 - 초록색, 불연속형 - 파란색)
- 연속형(축), 불연속형(리스트)
- 필터를 통한 구분 : 연속형(값을 정제한 후 범위 필터링), 불연속형(리스트를 통한 필터링)
: 날짜형에서의 연속형과 불연속형
- 연속형 날짜 표현(연속된 날짜를 기준으로 시계열별 차이 시각화)
- 불연속형 날짜 표현(특정 기준을 기반으로 날짜를 묶어 리스트화 후 분석 및 정렬)
태블로_Level of Detail
: Level of Detail
- 다양한 집계 방식 (합, 평균, 4분위, 표준편차, 분산 등)
- 다양한 방식의 슬라이싱을 활용한 구체적인 분석
- 얼마나 슬라이싱할 것인가 → Level of Detail
- 차원이 Level of Detail의 정도를 정한다
태블로_네 가지 계산
: 태블로는 기본적으로 주어진 테이블 값을 다시 재계산 가능
: 다만 어떤 방식으로 계산하느냐에 따라 같은 테이블을 사용해도 값이 현저하게 달라짐
: 계산 방식
- 행(row) 수준 계산
- 집계(aggregation) 계산
- 테이블 계산 : 집계 계산이 이루어진 후 실행됨
- LOD 표현식 : 원하는 특정 분류 레벨에서만 계산
태블로_대시보드와 스토리_1
: 시트
: 대시보드
- 바둑판식(공간을 채워가는 방식), 부동(시각화 사이즈를 개별로 조정하는 방식, 겹치기 가능)
- 주요 개체 : 컨테이너(대시보드 내에서 시각화 자료를 넣는 공간)
- 필터 액션 설정 (정보를 구체적으로 탐색할 수 있도록 도와주는 액션 기능)
: 스토리 - 일종의 파워포인트 기능
태블로_화면 리뷰_실습
Day5
태블로 입문
태블로 활용 분야
: 기업의 Business Intelligence 도구
: 언론의 데이터 저널리즘
: 학계 및 연구원의 연구 및 분석
: 인포그래픽 or 데이터 아트
태블로 제품군에 대한 이해
: 태블로 프렙 빌더 → 데이터 준비
: 태블로 데스크탑 프로페셔녈/퍼블릭 → 화면 제작
: 이후 → 결과 공유
- 태블로 서버/클라우드
- 태블로 퍼블릭
- 태블로 리더
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