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스터디

[3주차] 파이썬 기초 Day1파이썬을 나만의 무기로 만들기 수업 목적: 파이썬을 실전에서 응용할 수 있는 능력 기르기: 내 분야에서 응용할 수 있는 방법에 대한 고민: 데이터 분석가/AI Engineer로서의 커리어 시작을 위한 준비 프로그래밍이란: 컴퓨터에게 명령을 내리는 과정: 기계어 - 기계가 이해할 수 있는 언어: 다양한 고급 언어를 사용해 컴퓨터에게 명령을 내림: 프로그래밍을 배워야 하는 이유  -  computational thinking(생각의 구체화)  - 로직트리를 통한 의사결정의 구체화 LLM(Large Language Model) = GPT의 등장: 자연어로 컴퓨터에게 명령을 내릴 수 있게 됨: 그럼에도 코딩을 배워야 하는 이유  - 통역기를 통한 대화(GPT) vs 직접 대화(Python)  - 결과적으.. 더보기
[2주차] 엑셀을 통한 통계 및 데이터 분석, 파이썬 입문 Day 1 Part 1 . 왕초보 통계, 엑셀 데이터 탐색 시작하기비전공자도 통계 기초가 필요한 이유 통계학이란: 산술적 방법을 기초로 다량의 데이터를 관찰, 정리, 분석하는 방법을 연구하는 학문: 불확실성 속에서 정보를 찾아내며, 부분으로 전체를 추론하는 학문: OKR, KPI 등 지표를 통한 방법론  - 적절한 지표를 선정하는 방법과 기준: Growth Marketing(Performance Marketing) 등을 통한 마케팅 성과, 효율 측정: 비즈니스의 근거가 되는 데이터 수치는 다양한 도구를 통해 수집, 가공, 시각화가 이루어짐: 데이터를 기반으로 수많은 의사결정을 수행하는 것은 데이터 직군 종사자만의 일이 아님: 통계수치를 해석, 올바른 인과 관계를 분석, 인사이트를 도출하는 실무적 능력을 .. 더보기
[1주차] 데이터 분석과 빅데이터, 엑셀 Day1 왜 데이터 드리븐이 중요한가: digital transformation - 일상속 디지털 전환  (예: 노션, 캘린더, sns, 사진 클라우드 등): 산업 속 digital transformation - value proposition의 재정의를 통한 신규 사업모델 창출, 산업 전반의 혁신 견인: Digital transformation의 실현 Enabler 중 Big Data는 가장 강력한 enabler: 내외부 기업과 여러 기술로부터 생성되는 데이터 기반 가치 창출-> 서비스 사업 경쟁력의 원천 Data Driven: 데이터 기반 의사결정: 데이터가 모든 의사결정을 좌지우지: 여러 절차의 반복: 활용하는 곳  - 제품(앱, 웹 제품 사용 증가 방법 발굴)  - 사업(사업 성장 방법)  - 마.. 더보기
데이터 분석 부트캠프 14기 오리엔테이션 한 줄 요약 그놈의 데이터 분석 한창 취업준비를 하며 오만 곳에 다 지원서를 제출하며 가장 많이 본 단어가 있다. '데이터 분석 사고 및 역량 우대' 데이터 분석이라는 개념 자체는 알지만 실무에서 어떻게 데이터를 분석하는지, 어떻게 활용하는지를 모르는 입장에선 난감하기 그지없는 문구였다. 그래서 무작정 찾아보고 가장 많이 쓴다는 SQL을 찍먹해 보았는데, 생각보다 재밌었다. 이게.. 재밌네? 급속도로 상승한 흥미를 가지고 관련 직종을 찾아보자, 데이터 분석가라는 직무를 알 수 있었다. 커리어를 재설정하게 된 날이었다. 즐거움도 잠시, 관련 역량을 어떻게 개발해야 할지 막막함을 느꼈다. 졸업생이라 대외활동도 막혀, 혼자서 하기에는 한계가 있어, 무엇보다 아는 게 없는 왕초보야, 아주 난리였다. 뭐라도 나오.. 더보기
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